AO Estrategia ADO - PDCA Estrategia IA - Arte y Diseño Operacional · Implementación de IA
Estrategia de IA aplicada a

Manteniemiento Prospectivo Linea 3 de Fabricacion

Captura, dentro de cada área, los puntos concretos de tu proyecto. Las áreas están agrupadas por pilar como categorías paralelas — no es necesario seguir un orden entre ellas.

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Pilar 1

Superioridad en la Toma de Decisiones

Vision Estrategica

La IA integra informacion de todos los dominios para acelerar y mejorar la calidad de las decisiones, sin reemplazar el juicio humano.

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Planeacion

La IA genera escenarios, cursos de accion y simulaciones; los responsables seleccionan la mejor alternativa.

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Logistica

Pronostico de fallas, mantenimiento, consumo, inventarios, transporte y combustible.

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Ciberseguridad

Deteccion de ataques, malware, anomalias y movimientos laterales en tiempo real.

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Pilar 2

Integracion Hombre-Maquina

Vehiculos y Sistemas Autonomos

Drones, vehiculos autonomos y sistemas coordinados (enjambres), siempre bajo supervision humana.

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Entrenamiento

Simuladores, escenarios adversos virtuales, entrenamiento personalizado y evaluacion automatica.

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Programas de Uso General

Busqueda documental, analisis de informacion, asistencia en redaccion de informes, resumen de grandes volumenes de datos, apoyo en desarrollo de software y planificacion operativa.

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Pilar 3

Uso Responsable y Etico de la IA

Organizacion y Gobernanza

Estructura de gobierno de la IA: estrategia, estandares, gobernanza, gestion de datos y experimentacion, similar a una oficina central de IA responsable.

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Pilar 4

Desarrollo Continuo

Principios Tecnicos

Interoperabilidad, arquitectura modular, escalabilidad, enfoque cloud-first cuando aplica, procesamiento en el borde (Edge AI), seguridad desde el diseno (Zero Trust), monitoreo continuo y reentrenamiento de modelos.

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