Mantenimiento Prospectivo con IA — Linea de Ensamble 3
Implementacion de un modelo de mantenimiento prospectivo basado en IA para reducir paros no planeados en la linea 3 de la planta.
Ver Estrategia de IA aplicable (SEDENA)Arte Operacional
Que problema resolvera la IA y que impacto busca generar este proyecto?
Capacidad de transformar una vision estrategica en una serie de acciones coordinadas que conduzcan al logro de un objetivo de gran escala. Conecta la vision institucional, la estrategia, las capacidades, los recursos, los proyectos y los resultados.
Bajar el tiempo de paro no programado de la linea 3 en al menos 30% en 12 meses.
Pasar de mantenimiento correctivo/preventivo a un esquema basado en datos de sensores y modelos de IA.
Diseno Operacional
Como vamos a lograrlo? Que ecosistema, infraestructura y capacidades se requieren?
Proceso mediante el cual se construye el modelo conceptual que permitira alcanzar el estado final deseado, analizando ecosistema tecnologico, infraestructura, madurez digital, capacidades humanas, normatividad, cultura organizacional, datos y riesgos.
Instalar sensores de vibracion y temperatura en los 6 motores criticos de la linea 3.
Ingesta de datos IoT hacia un lago de datos con procesamiento casi en tiempo real.
Centro de Gravedad
Que factores fortalecen el proyecto (positivos) y cuales concentran el mayor riesgo (negativos)?
El elemento cuya influencia determina el exito o fracaso de todo el sistema. En IA existen multiples centros de gravedad: positivos (capital humano, datos confiables, confianza, innovacion, infraestructura, marco juridico) y negativos (desinformacion, sesgos, dependencia tecnologica, ciberataques, uso criminal, perdida de privacidad).
El equipo de planta ya tiene formacion basica en interpretacion de datos de sensores.
Sensores antiguos generan lecturas con ruido; se requiere limpieza y calibracion.
Estado Final Deseado
Como se ve el escenario final una vez concluida la implementacion?
Descripcion clara del escenario que se desea alcanzar una vez concluida la implementacion estrategica. No describe el proceso, describe el resultado: mayor productividad, innovacion, empleos especializados, seguridad, confianza y menor desigualdad digital.
La planta anticipa fallas de motores criticos antes de que ocurran, con alertas automatizadas.
Lineas de Operacion
Que grandes ejes de trabajo conectan el estado actual con el estado final?
Grandes ejes estrategicos que desarrollan capacidades especificas: Gobernanza de IA, Capital humano, Infraestructura, Datos, Innovacion, Confianza y Cooperacion.
Establecer un proceso de limpieza y calibracion continua de sensores.
Certificar al equipo de mantenimiento en analitica predictiva avanzada.
Puntos Decisivos
Que hitos, al lograrse, cambian de forma significativa la trayectoria del proyecto?
Acontecimientos o capacidades cuya consecucion produce un cambio significativo en la trayectoria del proyecto y acerca al estado final deseado: marco regulatorio, gobernanza institucional, talento especializado, datos confiables, infraestructura, confianza social, ciberseguridad e inversion sostenida.
Comite directivo aprueba la inversion para sensorizar los 6 motores criticos.
El modelo predictivo anticipa correctamente una falla simulada en ambiente controlado.
Campanas y Operaciones
Que operaciones especificas conforman la campana estrategica de este proyecto?
Esfuerzo estrategico de largo plazo compuesto por multiples operaciones coordinadas: Sensibilizacion, Preparacion, Implementacion, Escalamiento, y Evaluacion y Adaptacion.
Talleres con el equipo de planta sobre beneficios y riesgos del mantenimiento predictivo.
Despliegue del modelo predictivo en la linea piloto (motor critico #4).